Метод прогнозування на основі усереднення поліноміальної екстраполяційної послідовності

Автор(и)

  • Yuriy Turbal National university of water and environmental engeneering
  • Маріана Турбал Національний університет водного господарства та природокористування
  • Олександр Кубай Національний університет водного господарства та природокористування
  • Денис Смірнов Національний університет водного господарства та природокористування
  • Максим Мельничук Національний університет водного господарства та природокористування

DOI:

https://doi.org/10.31713/MCIT.2025.102

Ключові слова:

спостереження; прогнозування; екстраполяція; метод; сітка; алгоритм; многочлен; похибка

Анотація

У статті пропонується алгоритм, який значно розширить сферу застосування поліноміальних прогнозів. Цей алгоритм базується на процедурі побудови послідовності всіх поліноміальних прогнозів на основі відомих даних та аналізу цих прогнозів. Потім уточнений прогноз будується як середнє арифметичне певної кількості перших елементів послідовності. У статті досліджуються похибки екстраполяції та запропоновано алгоритм знаходження оптимальної кількості елементів послідовності поліноміальних прогнозів, для яких будується усереднення. Числові результати, представлені в статті, демонструють ефективність методики прогнозування на основі усереднення поліноміальних прогнозів. Зокрема, для тестових прикладів відносна похибка становила близько 2%.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-11-06

Як цитувати

Turbal, Y., Турбал, М., Кубай, О., Смірнов, Д., & Мельничук, М. (2025). Метод прогнозування на основі усереднення поліноміальної екстраполяційної послідовності . Моделювання, керування та інформаційні технології, (8), 326–329. https://doi.org/10.31713/MCIT.2025.102

Номер

№ 8 (2025): Моделювання, керування та інформаційні технології

Розділ

Mathematical, computer modeling and computational methods

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 Моделювання, керування та інформаційні технології

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Всі матеріали поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License, яка дозволяє іншим розповсюджувати роботу з визнанням авторства цієї роботи і першої публікації в цьому журналі.