Self-adaptive proximal algorithms for equilibrium problems in Hadamard space

Автор(и)

  • Vladimir V. Semenov Faculty of Computer Science and Cybernetics, Taras Shevchenko National University of Kyiv https://orcid.org/0000-0002-3280-8245
  • Vladislava Chernorai Faculty of Computer Science and Cybernetics, Taras Shevchenko National University of Kyiv, Kyiv, Ukraine
  • Serhii Denysov

DOI:

https://doi.org/10.31713/MCIT.2025.081

Ключові слова:

Hadamard space, equilibrium problem, algorithms, convergence

Анотація

We consider a new self-adaptive algorithms for equilibrium problem in Hadamard spaces. At each step of the algorithms, the sequential minimization of two special strongly convex functions is performed. Our self-adaptive algorithms do not calculate bifunction values at additional points and do not require knowledge of bifunctions' Lipschitz constants. For pseudomonotone bifunctions of Lipschitz-type, theorems on weak convergence of sequences generated by algorithms are proved.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-11-06

Як цитувати

Semenov, V. V., Chernorai, V., & Denysov, S. (2025). Self-adaptive proximal algorithms for equilibrium problems in Hadamard space. Моделювання, керування та інформаційні технології, (8), 264–266. https://doi.org/10.31713/MCIT.2025.081

Номер

№ 8 (2025): Моделювання, керування та інформаційні технології

Розділ

Mathematical, computer modeling and computational methods

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 Моделювання, керування та інформаційні технології

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Всі матеріали поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License, яка дозволяє іншим розповсюджувати роботу з визнанням авторства цієї роботи і першої публікації в цьому журналі.