Оптимізація процесу отримання коагулянту засобами машинного навчання

Автор(и)

  • Vladyslav Danchenkov National University of Water and Environmental Engineering
  • Andrii Safonyk National University of Water and Environmental Engineering

DOI:

https://doi.org/10.31713/MCIT.2023.076

Ключові слова:

нейронні мережі, машинний зір, очищення води, моделювання, оптимізація процесу, RGB, HSL

Анотація

Оптимізовано процес отримання коагулянту в системі біологічного очищення стічних вод із залученням машинного навчання та нейронних мереж. Наведено експериментальні дані відповідності між параметрами навчання та алгоритм їх отримання.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-11-22

Як цитувати

Danchenkov, V., & Safonyk, A. (2023). Оптимізація процесу отримання коагулянту засобами машинного навчання. Моделювання, керування та інформаційні технології, (6), 245–247. https://doi.org/10.31713/MCIT.2023.076

Номер

№ 6 (2023): Моделювання, керування та інформаційні технології

Розділ

Internet of Things (IoT) and artificial intelligence

Ліцензія

Авторське право (c) 2023 Моделювання, керування та інформаційні технології

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Всі матеріали поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License, яка дозволяє іншим розповсюджувати роботу з визнанням авторства цієї роботи і першої публікації в цьому журналі.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають