Оптимізація процесу отримання коагулянту засобами машинного навчання

Authors

  • Vladyslav Danchenkov National University of Water and Environmental Engineering
  • Andrii Safonyk National University of Water and Environmental Engineering

DOI:

https://doi.org/10.31713/MCIT.2023.076

Keywords:

нейронні мережі, машинний зір, очищення води, моделювання, оптимізація процесу, RGB, HSL

Abstract

Оптимізовано процес отримання коагулянту в системі біологічного очищення стічних вод із залученням машинного навчання та нейронних мереж. Наведено експериментальні дані відповідності між параметрами навчання та алгоритм їх отримання.

Downloads

Published

2023-11-22

How to Cite

Danchenkov, V., & Safonyk, A. (2023). Оптимізація процесу отримання коагулянту засобами машинного навчання. Modeling, Control and Information Technologies, (6), 245–247. https://doi.org/10.31713/MCIT.2023.076

Issue

No. 6 (2023): Modeling, control and information technologies

Section

Internet of Things (IoT) and artificial intelligence

License

Copyright (c) 2023 Modeling, Control and Information Technologies: Proceedings of International scientific and practical conference

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

All materials are distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License, which allows others to distribute the work with attribution to the authorship of this work and the first publication in this journal.

Most read articles by the same author(s)