Валідація процесу куріння за допомогою комп’ютерного бачення

Authors

  • Petro Holovetskyi Student

DOI:

https://doi.org/10.31713/MCIT.2023.073

Keywords:

комп’ютерний зір, розпізнавання об’єктів, згорткова нейронна мережа, валідація процесу куріння

Abstract

Розглянуто проблему валідації контенту що містить процес куріння. Запропоновано метод валідації контенту що містить процес куріння. Розглядається методика використання сучасної моделі комп'ютерного бачення YOLOv8-Pt2 та фреймворк MediaPipeline для валідації процесу куріння. Описуються технічні деталі і алгоритм обробки зображень та відео, що використовується для визначення наявності процесу куріння. Розроблено інформаційну систему, що здійснює виявлення процесу куріння за допомогою комп’ютерного зору. В результаті досліджень представлено можливість автоматичного виявлення куріння, що може бути використане для валідації та моніторингу дотримання правил щодо куріння в громадських місцях та на робочих місцях.  

Downloads

Published

2023-11-22

How to Cite

Holovetskyi, P. (2023). Валідація процесу куріння за допомогою комп’ютерного бачення. Modeling, Control and Information Technologies, (6), 236–237. https://doi.org/10.31713/MCIT.2023.073

Issue

No. 6 (2023): Modeling, control and information technologies

Section

Internet of Things (IoT) and artificial intelligence

License

Copyright (c) 2023 Modeling, Control and Information Technologies: Proceedings of International scientific and practical conference

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

All materials are distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License, which allows others to distribute the work with attribution to the authorship of this work and the first publication in this journal.