Валідація процесу куріння за допомогою комп’ютерного бачення

Автор(и)

  • Petro Holovetskyi Student

DOI:

https://doi.org/10.31713/MCIT.2023.073

Ключові слова:

комп’ютерний зір, розпізнавання об’єктів, згорткова нейронна мережа, валідація процесу куріння

Анотація

Розглянуто проблему валідації контенту що містить процес куріння. Запропоновано метод валідації контенту що містить процес куріння. Розглядається методика використання сучасної моделі комп'ютерного бачення YOLOv8-Pt2 та фреймворк MediaPipeline для валідації процесу куріння. Описуються технічні деталі і алгоритм обробки зображень та відео, що використовується для визначення наявності процесу куріння. Розроблено інформаційну систему, що здійснює виявлення процесу куріння за допомогою комп’ютерного зору. В результаті досліджень представлено можливість автоматичного виявлення куріння, що може бути використане для валідації та моніторингу дотримання правил щодо куріння в громадських місцях та на робочих місцях.  

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-11-22

Як цитувати

Holovetskyi, P. (2023). Валідація процесу куріння за допомогою комп’ютерного бачення. Моделювання, керування та інформаційні технології, (6), 236–237. https://doi.org/10.31713/MCIT.2023.073

Номер

№ 6 (2023): Моделювання, керування та інформаційні технології

Розділ

Internet of Things (IoT) and artificial intelligence

Ліцензія

Авторське право (c) 2023 Моделювання, керування та інформаційні технології

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Всі матеріали поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License, яка дозволяє іншим розповсюджувати роботу з визнанням авторства цієї роботи і першої публікації в цьому журналі.