Підходи до інтеграції нейронних мереж у MATLAB для задач моделювання теплонасосних установок

Автор(и)

  • Микола Богза Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"
  • Володимир Волощук

DOI:

https://doi.org/10.31713/MCIT.2024.021

Ключові слова:

нейронні мережі, LSTM, ТНУ, MATLAB Simulink, S-функція, DLL

Анотація

У статті розглянуто інтеграцію нейронних мереж для моделювання теплонасосних установок у MATLAB Simulink. Використано модель LSTM для прогнозування параметрів роботи ТНУ. Порівняно методи інтеграції через S-функції та DLL, що забезпечило високу швидкість і точність моделювання.

 

The paper discusses the integration of neural networks for modeling heat pump systems in MATLAB Simulink. An LSTM model is used to predict heat pump performance parameters. The integration methods via S-functions and DLL are compared, demonstrating high speed and accuracy in simulation.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-04-25

Як цитувати

Богза, М., & Волощук, В. (2025). Підходи до інтеграції нейронних мереж у MATLAB для задач моделювання теплонасосних установок. Моделювання, керування та інформаційні технології, (7), 83–85. https://doi.org/10.31713/MCIT.2024.021

Номер

№ 7 (2024): Моделювання, керування та інформаційні технології

Розділ

Енергетика та відновлювальні джерела енергії

Ліцензія

Авторське право (c) 2024 Моделювання, керування та інформаційні технології

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Всі матеріали поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License, яка дозволяє іншим розповсюджувати роботу з визнанням авторства цієї роботи і першої публікації в цьому журналі.