Підходи до інтеграції нейронних мереж у MATLAB для задач моделювання теплонасосних установок

Authors

  • Микола Богза Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"
  • Володимир Волощук

DOI:

https://doi.org/10.31713/MCIT.2024.021

Keywords:

нейронні мережі, LSTM, ТНУ, MATLAB Simulink, S-функція, DLL

Abstract

У статті розглянуто інтеграцію нейронних мереж для моделювання теплонасосних установок у MATLAB Simulink. Використано модель LSTM для прогнозування параметрів роботи ТНУ. Порівняно методи інтеграції через S-функції та DLL, що забезпечило високу швидкість і точність моделювання.

 

The paper discusses the integration of neural networks for modeling heat pump systems in MATLAB Simulink. An LSTM model is used to predict heat pump performance parameters. The integration methods via S-functions and DLL are compared, demonstrating high speed and accuracy in simulation.

Downloads

Published

2025-04-25

How to Cite

Богза, М., & Волощук, В. (2025). Підходи до інтеграції нейронних мереж у MATLAB для задач моделювання теплонасосних установок. Modeling, Control and Information Technologies, (7), 83–85. https://doi.org/10.31713/MCIT.2024.021

Issue

No. 7 (2024): Modeling, control and information technologies

Section

Power engineering and renewable energy sources

License

Copyright (c) 2024 Modeling, Control and Information Technologies: Proceedings of International scientific and practical conference

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

All materials are distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License, which allows others to distribute the work with attribution to the authorship of this work and the first publication in this journal.